Навигация
<
|
Как Провести Истинный Эксперимент
Научные исследования жизненно важны для продвижения медицины. Один из самых основных и полезный из этих исследований является истинным экспериментом. Истинный эксперимент проводится, когда у исследователя есть полный контроль над полным проектом исследования. Это в отличие от естественного эксперимента, в котором исследователь просто наблюдает результаты, над которыми он или она не имеет никакого контроля. Поэтому истинные эксперименты являются самыми полезными в ситуациях, в которых проверяется эффективность обработки. Эти эксперименты, оказывается, полезны для исследователей всех уровней квалификации, от врача студенту средней школы.
Шаги
- Определяют, какая обработка собирается быть изученной. Действительно ли обработка - медицина, план диеты, и т.д?
- Выбирают предметы, которые будут частью исследования.
- Это должно быть сделано наугад, чтобы включать разнообразные возрасты, истории болезни, экологические фоны, гонку и пол. Исключение к этому было бы то, если исследование является определенным для специфического возраста, пола, или любой другой отличной группы. Например эффективность устных противозачаточных средств не была бы проверена среди мужчин.
- также важно выбрать группу, достаточно большую, чтобы произвести статистически действительные данные. Группа, которая является слишком маленькой, приведет к результатам, которые не являются представительными для всего населения. Однако, группа, которая является слишком большой, сделает управление исследованием трудным.
- Делят предметы на две группы наугад; тот, который будет контролем и тем, который получит проверяемую обработку.
- контрольной группе дадут плацебо или альтернативную форму обработки и обеспечит основной результат, с которым сравнены результаты группы обработки. Эта группа плацебо также там, чтобы устранить эффект плацебо, который может также исказить результаты.
- Если возможный, предметы не должны знать, какая группа они находятся в том, пока их участие не полно (это известно как ослепленное исследование).
- Идеально, экспериментаторы не должны также знать, какая группа каждый предмет находится в (это - двойное слепое исследование). Это может быть достигнуто, гарантируя, что различные люди отвечают за назначение предметов группе, adminstering обработка, и оценка предметов после обработки.
- Определяют период времени, в течение которого будет применена обработка.
- Это важно, потому что время может изменить эффекты обработки, если период времени является слишком длинным или слишком коротким.
- период подходящего времени будет зависеть от изучаемой обработки.
- Управляют обработками и плацебо соответствующим группам.
- Интерпретируют результаты исследования, используя статистическую технику анализа, известную как T-тест.
- T-тест определяет, есть ли статистически существенное различие между двумя поселениями, (группа обработки и группа плацебо).
- просто вычислить T-тест, используя программу, такую как Microsoft Excel, результат этого вычисления, являющегося p-ценностью.
- , Чтобы вычислить p-ценность в Excel собранные данные должен сначала быть скопирован в чистый лист. Тогда, вставляя T-испытательную функцию, Excel будет идти Вы через шаги, чтобы вычислить эту ценность. Два варианта множества, которые подходят, для этих двух групп; одно множество для данных плацебо, и одно множество для данных обработки.
- , Если p-ценность - меньше чем.05 тогда, приходят к заключению, что эти два поселения различны. В истинном эксперименте это означает, что обработка имеет различный эффект на предмет чем плацебо, и поэтому обработка эффективна.
Подсказки
- Пример: Чтобы изучить эффекты нового лечения головной боли, исследователи выбирают 80 предметов наугад. Они делят предметы на две группы 40, и одной группе дают сахарную пилюлю, (плацебо) и другой дан новую медицину головной боли. Исследователи дают предметам обработки в течение 3 недель.После определяемого периода времени исследователи считают число головных болей для каждого предмета. Исследователи тогда вычисляют t-тест и p-ценность для этих двух поселений и находят, что p-ценность.03 указаний, что есть существенное различие между группой плацебо и группой обработки. Поэтому, исследователи завершают, что новое лечение головной боли эффективно при рассмотрении головных болей.
- T-тест является хорошим способом искать различия между двумя группами. Когда предметы разделены между тремя или больше группами, дисперсионный анализ (ANOVA) может использоваться вместо этого.
Предупреждения
- Убеждаются, что приняли во внимание этику, проводя этот тип исследования. Никогда не управляйте ничем, что может быть вредным для предмета. Всегда останавливайте исследование, если отрицательные воздействия происходят. Никогда не отказывайте в обработках, зная, что они улучшат здоровье предмета.
Связанный wikiHows
|
