Навигация
<
|
Как Использовать Минисчет
Минисчет сильное программное обеспечение, которое решает много статистических проблем с непринужденностью. Развитый профессорами государственного университета Penn в 1972, это программное обеспечение часто используется в области математики, статистики, экономики, спортивных состязаний, и разработки. С этими шагами Вы можете войти в данные, управлять описательной статистикой, гистограммами поведения, и управлять анализом регресса.
Шаги
Входят в Данные
-
 Запуск программа Минисчета
- Близко, первое аварийное окно, нажимая на близкую кнопку
- следующий экран будет видимо, это - рабочий лист Минисчета и место сессии.
- рабочий лист - то, где Вы входите в набор данных.
- место сессии является продукцией анализа.
Первая Переменная
-
 Вводят имя первой переменной в ячейке рабочего листа ниже C1.
- Входят в первое число в набор данных для первой переменной ниже имени переменной.
- Продолжают входить в остальную часть набора данных для переменной в колонке C1. (См. иллюстрацию 2)
- После входа в данные для этой переменной, следуйте за теми же самыми шагами для дополнительных переменных в смежных колонках.
- , Если Вы случайно удаляете какой-нибудь щелчок чисел, Редактирует, который расположен на вершине программы, и избранный Уничтожают.
Альтернатива входу в первую переменную: Копия & Приклейте
- , Если данные сохранены в крупноформатной таблице Excel, копии и приклеивать его к Минисчету.
- Основной момент набор данных спасен в Excel.
- Право щелкают мышью и выбирают копию.
- Идут в Минисчет и щелкают первой ячейкой ниже C1.
- Право щелкают мышью и выбирают ячейки пасты.
Пробег Описательная Статистика
Описательная статистика суммирует ряд данных, используя несколько важных ценностей.
- Скупой - Арифметическое среднее значение данных в колонке
- Стандартное отклонение - Мера дисперсии данных
- Медиана - средняя ценность набора
- Минимум - наименьшее число в наборе
- Максимум - наибольшее число в наборе
- Войдите в набор данных после ранее установленных инструкций.
- После входа в набор данных, нажмите на Stat (в Панели инструментов), который перечислен на вершине программы.
- Нажимают на Основную Статистику в меню со спуском.
- Избранный Показ Описательная Статистика, тогда меню Display Descriptive Statistics появится.
- Щелкают два раза на переменной, используемой для анализа, тогда переменная появится в коробке ниже знака “variables�? (см. иллюстрацию 3)
-
 Нажимают на кнопку Statistics, и список появится, показывая варианты различного анализа. <br ясный " all">
Выбирают, Анализ
-
 Выбирают важный анализ из окна статистики, и нажимают OK (см. иллюстрацию 4). <br ясный
" all">
 результат описательного статистического анализа обнаруживается в окне сессии программы Минисчета (см. иллюстрацию 5). <br ясный " all">
Поведение Гистограмма
частоты графа Гистограмм относительно категорий.
- Нажимают на Граф, который расположен на вершине программы Минисчета (см. Панель инструментов)
- Избранная Гистограмма от меню со спуском.
-
 После окна Histograms появляется, выбрать тип желательной гистограммы (См. иллюстрацию 6), и нажать OK.
-
 В Гистограмме - (тип Гистограммы) окно, щелкните два раза переменной (ыми) и нажмите OK, чтобы изобразить их в виде графика (см. иллюстрацию 7).
-
 иллюстрация 8 иллюстрирует простую гистограмму.
, Как управлять Анализом Регресса
отношения моделей анализа Регресса между случайными переменными.
-
- есть два типа переменных в анализе регресса: ответ и переменные предсказателя (определяют?)
- Y обычно представляет переменную ответа, и X’s обычно представляют переменную (ые) предсказателя
- , Входят в ответ и переменные предсказателя индивидуально в отдельных колонках. (см. иллюстрацию 9)
- Переменная Ответа: Мы Вы имеете размеры в эксперименте.Это также называют зависимой переменной.
- Переменные Предсказателя: переменные, ценности которых определяют изменение других переменных. Их также называют независимыми переменными.
- Шаг Два: Проведение Анализа <br ясный
" all">
-
 Открывают меню со спуском Stat от рабочего бруса, и выбирают регресс.
- Выберите регресс снова.
- В окне регресса нажимают на коробку рядом с “Ответом. �
- Щелкните два раза Y. Если Вы нажали на неправильную переменную все, что Вы должны сделать, игнорируют неправильный и делают анализ снова.
- Нажмите на коробку рядом с “Предсказателями. �?
- Щелкните два раза на всех переменных предсказателя.
- Нажать OK.
- Шаг Три: Интерпретация Продукции Регресса <br ясный
" all">
Продукция от анализа регресса появляется в окне Session Минисчета (см. иллюстрацию 10).
- Уравнение регресса дает приближение того, как X’s предсказывает, что Y.
- P-ценности определяют значение переменных предсказателя.
- R-sq описывает, как хорошо данные соответствуют модели (1, и-1 указывают прекрасную подгонку)
Подсказки
- , Эта обучающая программа дает читателю инструменты, чтобы начать использовать Минисчет эффективно. Минисчет - большая программа из-за своей непринужденности использования для новичков и глубины инструментов для более подробного анализа. Читатель больше не должен ограничить его или непосредственно к Excel или другим основным статистическим программам. Вычисляет ли это средние уровни, или анализирует исследование в университете, Минисчет помогает выполнить утомительные статистические задачи.
Связанный wikiHows
=
|
